当社グループは 3,000 以上の世界的なカンファレンスシリーズ 米国、ヨーロッパ、世界中で毎年イベントが開催されます。 1,000 のより科学的な学会からの支援を受けたアジア および 700 以上の オープン アクセスを発行ジャーナルには 50,000 人以上の著名人が掲載されており、科学者が編集委員として名高い

オープンアクセスジャーナルはより多くの読者と引用を獲得
700 ジャーナル 15,000,000 人の読者 各ジャーナルは 25,000 人以上の読者を獲得

インデックス付き
  • 索引コペルニクス
  • Google スカラー
  • シェルパ・ロミオ
  • Jゲートを開く
  • Genamics JournalSeek
  • アカデミックキー
  • 電子ジャーナルライブラリ
  • レフシーク
  • ハムダード大学
  • エブスコ アリゾナ州
  • OCLC-WorldCat
  • SWBオンラインカタログ
  • 仮想生物学図書館 (vifabio)
  • パブロン
  • ユーロパブ
このページをシェアする

抽象的な

Innovative Wind Turbine Selection Method using Modified Weibull Probability Function

Hammad M* and Batarseh L

In this work, a three-year wind data for some sites in Jordan was analyzed. Two sites showed highly promising potential. Both predicted more than 1.0 MWh/m2.y.

This work modified the probability function of Weibull – Hiester and Pennel to produce more accurate potential speed values for the wind. Results showed that this modification enhanced energy potential by 30%.

The interaction of wind turbine performance data with site wind data was then discussed. The yearly output energy of different machines was the objective function for an optimization process with rating velocity (Vr) as the main variable. The resulted optimum energy was found to depend on the two variables of the Wiebull function. Optimum Vr was found to range from 4.2 to 5.6 for the sites considered.

The optimum Vr can be used as a selection parameter for the best suitable turbine.

免責事項: この要約は人工知能ツールを使用して翻訳されており、まだレビューまたは確認されていません。