当社グループは 3,000 以上の世界的なカンファレンスシリーズ 米国、ヨーロッパ、世界中で毎年イベントが開催されます。 1,000 のより科学的な学会からの支援を受けたアジア および 700 以上の オープン アクセスを発行ジャーナルには 50,000 人以上の著名人が掲載されており、科学者が編集委員として名高い
。オープンアクセスジャーナルはより多くの読者と引用を獲得
700 ジャーナル と 15,000,000 人の読者 各ジャーナルは 25,000 人以上の読者を獲得
Md. Toufique Arefin and Afsana Nadia
Documentation related which identifies the documentations that represent the same real-world entity, is an important step for data integration. A discovery shopping search engine tool is designed in order to remove the reproductions of documentation obtained from the query outcomes of numerous web databases and as well as to help shoppers make ideal buying decisions. To address the problem of documentation related in the web database scenario, we present an unsupervised, online documentation related method UDD which, for a given query can effectively identify reproductions from the query outcome documentations of numerous web databases. Most of the documentation related methods are supervised, which requires the client to provide training data. These methods are not applicable for the web database scenario. Hence an unsupervised and on-line approach with client perspective based search is offered for search within search.