当社グループは 3,000 以上の世界的なカンファレンスシリーズ 米国、ヨーロッパ、世界中で毎年イベントが開催されます。 1,000 のより科学的な学会からの支援を受けたアジア および 700 以上の オープン アクセスを発行ジャーナルには 50,000 人以上の著名人が掲載されており、科学者が編集委員として名高い
。オープンアクセスジャーナルはより多くの読者と引用を獲得
700 ジャーナル と 15,000,000 人の読者 各ジャーナルは 25,000 人以上の読者を獲得
Edwin Kaplan
One of the prevalent, life-threatening disorders that have been on the rise in recent years is thyroid nodule. A frequent diagnostic technique for locating and identifying thyroid nodules is ultrasound imaging. Yet, it takes time and presents difficulties for the professionals to evaluate all of the slide photos. Automated, dependable, and objective methods are required for accurately evaluating ultrasound pictures. Recent developments in deep learning have completely changed several facets of image analysis and computer-aided diagnostic (CAD) programmes that deal with the issue of identifying thyroid nodules. We reviewed the literature on the potential, constraints, and present applications of deep learning in thyroid cancer imaging and discussed the study’s goals.