ISSN: 2329-8863

作物科学と技術の進歩

オープンアクセス

当社グループは 3,000 以上の世界的なカンファレンスシリーズ 米国、ヨーロッパ、世界中で毎年イベントが開催されます。 1,000 のより科学的な学会からの支援を受けたアジア および 700 以上の オープン アクセスを発行ジャーナルには 50,000 人以上の著名人が掲載されており、科学者が編集委員として名高い

オープンアクセスジャーナルはより多くの読者と引用を獲得
700 ジャーナル 15,000,000 人の読者 各ジャーナルは 25,000 人以上の読者を獲得

インデックス付き
  • CAS ソース インデックス (CASSI)
  • 索引コペルニクス
  • Google スカラー
  • シェルパ・ロミオ
  • 環境研究へのオンライン アクセス (OARE)
  • Jゲートを開く
  • アカデミックキー
  • ジャーナル目次
  • Global Online Research in Agriculture (AGORA) へのアクセス
  • レフシーク
  • ハムダード大学
  • エブスコ アリゾナ州
  • OCLC-WorldCat
  • 学者の舵取り
  • SWBオンラインカタログ
  • パブロン
  • ユーロパブ
このページをシェアする

抽象的な

Root System Architecture and its Reaction in Cereals under Water Stressed Environment

Habatamu Demelash Tamir

Globally Climate change has increased the occurrence of extreme weather patterns these days, causing significant reductions in crop production, and hence threatening food security. Plant root traits is of great agronomic importance because it is a key determinant for plant anchoring and mechanical support, propagation, storage, and water and nutrient uptake, and as the major interface between the plant and various abiotic factors. A current challenge for crop improvement is the limited ability to phenotype and select for desirable root characteristics due to their underground location. Evaluating the association root architectural traits under water deficit will provide the basis for breeding new germplasm with suitable root traits for the efficient acquisition of soil resources and adaptation to drought. We summarize root architectural traits relevant to crop cereal productivity, analysis root phenotyping approaches and describe their advantages, limitations and practical value for cereal breeding programs. In this review, I encapsulate current progress in the genetic diversity in cereal crops, Quantitative Trait Loci (QTLs) associated with RSA, and the importance and applications of recent discoveries associated with the beneficial root traits towards better RSA for enhanced drought tolerance and yield.

免責事項: この要約は人工知能ツールを使用して翻訳されており、まだレビューまたは確認されていません。