ISSN: 2329-9053

分子薬学および有機プロセス研究ジャーナル

オープンアクセス

当社グループは 3,000 以上の世界的なカンファレンスシリーズ 米国、ヨーロッパ、世界中で毎年イベントが開催されます。 1,000 のより科学的な学会からの支援を受けたアジア および 700 以上の オープン アクセスを発行ジャーナルには 50,000 人以上の著名人が掲載されており、科学者が編集委員として名高い

オープンアクセスジャーナルはより多くの読者と引用を獲得
700 ジャーナル 15,000,000 人の読者 各ジャーナルは 25,000 人以上の読者を獲得

インデックス付き
  • CAS ソース インデックス (CASSI)
  • 索引コペルニクス
  • Google スカラー
  • シェルパ・ロミオ
  • Jゲートを開く
  • アカデミックキー
  • レフシーク
  • ハムダード大学
  • エブスコ アリゾナ州
  • OCLC-WorldCat
  • パブロン
  • ユーロパブ
  • ICMJE
このページをシェアする

抽象的な

Social network analysis for poultry HPAI transmission

Lu gao

Little is known regarding the types and frequencies of contact that exist between poultry farms and poultry related enterprises in China, which of these may act as transmission pathways for highly pathogenic avian influenza (HPAI) viruses. In this survey study, we explored the linkages that exist among the poultry farms and the poultry related enterprises in two counties (Feixi County in Auhui Province and Beizhen City in Liaoning Province) by using social network analysis. The networks among poultry farms and related poultry enterprises in two counties in China (Feixi County in Anhui Province and Beizhen city in Liaoning Province) were analysed and evaluated focusing on the connectivity of contacts, movements, and potential pathogen transmission. The Feixi County poultry production network exhibited greater connectivity, which incorporated approximately 94% of the farms interviewed in a major component (a set of connected farms not linked with each other), mainly due to linkages of backyard farms through local produce stores and individual agents, whilst the Beizhen City network was more fragmented owing to independent in‐house operations (from breed, raise, to slaughter and process) of a few large companies, with multiple smaller components. A range of factors influencing the contacts/movements among farms (act as bridges) were identified in this study. Ability to predict the pathway with the network characteristics on the basis of the factors, such as entity type and geographic location, is useful for developing risk‐based approaches for disease prevention, surveillance, early detection, and effective controlling

免責事項: この要約は人工知能ツールを使用して翻訳されており、まだレビューまたは確認されていません。