ISSN: 2157-7625

生態系と生態学のジャーナル

オープンアクセス

当社グループは 3,000 以上の世界的なカンファレンスシリーズ 米国、ヨーロッパ、世界中で毎年イベントが開催されます。 1,000 のより科学的な学会からの支援を受けたアジア および 700 以上の オープン アクセスを発行ジャーナルには 50,000 人以上の著名人が掲載されており、科学者が編集委員として名高い

オープンアクセスジャーナルはより多くの読者と引用を獲得
700 ジャーナル 15,000,000 人の読者 各ジャーナルは 25,000 人以上の読者を獲得

インデックス付き
  • CAS ソース インデックス (CASSI)
  • 索引コペルニクス
  • Google スカラー
  • シェルパ・ロミオ
  • 環境研究へのオンライン アクセス (OARE)
  • Jゲートを開く
  • Genamics JournalSeek
  • ウルリッヒの定期刊行物ディレクトリ
  • Global Online Research in Agriculture (AGORA) へのアクセス
  • 電子ジャーナルライブラリ
  • レフシーク
  • ハムダード大学
  • エブスコ アリゾナ州
  • OCLC-WorldCat
  • SWBオンラインカタログ
  • 仮想生物学図書館 (vifabio)
  • パブロン
  • ジュネーブ医学教育研究財団
  • ユーロパブ
このページをシェアする

抽象的な

Spatial Analysis of Greater Sage-grouse Habitat Use in Relation to Landscape Level Habitat Structure

Mark T Freese, Steven L Petersen, Richard F Miller, Andrew C Yost and W Douglas Robinson

Greater sage-grouse (GSG; Centrocercus urophasianus) selectively utilize portions of sagebrush and sagebrush associated habitats within broad and heterogeneous landscapes. Until recently, sage-grouse research has generally focused on fine-scale vegetation structure and composition and less on landscape-scale habitat requirements. Insufficient information at broad scales limits a manager’s ability to interpret and predict habitat use patterns, assess habitat suitability, and target areas for conservation and ecological rehabilitation. We identified environmental attributes associated with GSG habitat use at broad spatial scales. In 2006, we captured 50 GSG, radio-collared each bird, and tracked each bird’s position within a 31,416 ha study area in central Oregon, USA. We monitored birds year-long between March 2006 and March 2008 across the study area. Each time a bird was located, we collected a coordinate position at the point where it was observed. We generated spatially explicit predictor variables in a Geographic Information System to quantify the association between landscape structure and GSG occurrence. Predictor variables included elevation, slope, aspect, curvature, solar radiation, landscape ruggedness, orientation, distance from roads, distance from leks, distance from mesic habitats, and cover type. We used spatial modeling (Maximum Entropy) to 1) develop predictive models of GSG seasonal resource use, 2) generate probability maps for visual assessment, and 3) characterize response curves associated with GSG habitat preference based on individual landscape predictor variables. Results indicate that during the breeding season GSG will use big sagebrush, low sagebrush or complexes of low and mountain big sagebrush cover types. During the summer season, GSG use low sagebrush, mountain big sagebrush, and mesic areas. Additionally, summer season use areas include higher elevation sites within or in close proximity to habitats that sustain succulent forbs throughout most of the growing season. Maps of modeled data identify spatially explicit areas of preferred habitat and predicted bird use patterns. This information can help managers identify and protect important GSG habitat across heterogeneous landscapes.

免責事項: この要約は人工知能ツールを使用して翻訳されており、まだレビューまたは確認されていません。