ISSN: 2375-4338

イネ研究: オープンアクセス

オープンアクセス

当社グループは 3,000 以上の世界的なカンファレンスシリーズ 米国、ヨーロッパ、世界中で毎年イベントが開催されます。 1,000 のより科学的な学会からの支援を受けたアジア および 700 以上の オープン アクセスを発行ジャーナルには 50,000 人以上の著名人が掲載されており、科学者が編集委員として名高い

オープンアクセスジャーナルはより多くの読者と引用を獲得
700 ジャーナル 15,000,000 人の読者 各ジャーナルは 25,000 人以上の読者を獲得

インデックス付き
  • 索引コペルニクス
  • Google スカラー
  • Jゲートを開く
  • アカデミックキー
  • 電子ジャーナルライブラリ
  • レフシーク
  • 研究ジャーナル索引作成ディレクトリ (DRJI)
  • ハムダード大学
  • エブスコ アリゾナ州
  • OCLC-WorldCat
  • 学者の舵取り
  • SWBオンラインカタログ
  • 仮想生物学図書館 (vifabio)
  • パブロン
  • ユーロパブ
このページをシェアする

抽象的な

Blast resistance in Indian rice: Genetic dissection by gene markers

Mohammad Zahidul Islam

Understanding of genetic diversity is important to explore existing gene in any crop breeding program. Most of the diversity preserved in the landraces which are well–known reservoirs of important traits for biotic and abiotic stresses. In the present study, the genetic diversity at twenty-four most significant blast resistance gene loci using twenty-eight gene specific markers were investigated in landraces originated from nine diverse rice ecologies of India. Based on phenotypic evaluation, landraces were classified into three distinct groups: highly resistant (21), moderately resistant (70) and susceptible (70). The landraces harbour a range of five to nineteen genes representing blast resistance allele with the frequency varied from 4.96% to 100%. The cluster analysis grouped entire 161 landraces into two major groups. Population structure along with other parameters was also analyzed to understand the evolution of blast resistance gene in rice. The population structure analysis and principal coordinate analysis classified the landraces into two sub– populations. Analysis of molecular variance showed maximum (93%) diversity within the population and least (7%) between populations. Five markers viz; K3957, Pikh, Pi2–i, RM212and RM302 were strongly associated with blast disease with the phenotypic variance of 1.4% to 7.6%. These resistant landraces will serve as a valuable genetic resource for future genomic studies, host–pathogen interaction, identification of novel R genes and rice improvement strategies.